Trocavaleza procesa los datos financieros de su negocio o cartera y genera recomendaciones de asignación de liquidez basadas en modelos predictivos, con resultados que quedan disponibles en un registro público para su verificación.
Muchas pymes e inversores privados en Argentina revisan sus números de forma manual, con planillas dispersas y sin una vista consolidada de su capital disponible. Esto retrasa decisiones y dificulta comparar alternativas de forma objetiva.
Trocavaleza no reemplaza el criterio de quien decide; ordena la información y la contrasta con modelos para que esa decisión tenga base documentada.
Los datos conectados se procesan de forma continua, sin esperar a un cierre mensual para detectar cambios en la posición de liquidez.
Los modelos comparan escenarios posibles de asignación de capital según el comportamiento histórico y las condiciones actuales del negocio.
Cada recomendación se acompaña de un análisis de exposición, para que la decisión considere el riesgo antes que solo el retorno esperado.
Una parte central de Trocavaleza es que las recomendaciones y su desempeño posterior se registran en un historial abierto. Esto permite que cualquier usuario contraste lo que el modelo sugirió con lo que efectivamente ocurrió, en lugar de aceptar el resultado sin evidencia.
Cada recomendación queda registrada con su fecha, los datos de entrada considerados y el resultado proyectado. Cuando se cumple el horizonte previsto, se compara contra el resultado real y ambos valores permanecen visibles en el historial.
El objetivo no es mostrar solo los aciertos: el registro incluye también los casos donde la proyección se alejó del resultado, junto con un análisis de las causas.
Un negocio con ventas estacionales suele acumular liquidez en ciertos períodos sin un destino definido. Trocavaleza analiza el flujo de caja histórico y sugiere horizontes y proporciones de asignación acordes al ciclo del negocio, en lugar de dejar esos fondos sin evaluar.
Ejemplo de flujo: conexión de datos de caja → identificación de excedente recurrente → propuesta de asignación con distintos niveles de riesgo → seguimiento mensual del resultado.
Un inversor que administra varios instrumentos necesita contrastar su estrategia con datos actualizados, sin depender exclusivamente de reportes trimestrales. La plataforma ordena esa información y la compara contra los modelos disponibles en el registro público.
Ejemplo de flujo: carga de posiciones actuales → clasificación por riesgo → comparación con el historial verificado → recomendaciones de rebalanceo.
El proceso está pensado para incorporarse sobre los datos que ya existen en el negocio, sin requerir un sistema nuevo desde cero.
Se vinculan las fuentes existentes: cuentas bancarias, planillas de gestión o sistemas contables, según lo que ya utilice el negocio.
Los datos se normalizan y se aplican los modelos predictivos correspondientes al tipo de capital y al horizonte considerado.
Se presentan alternativas ordenadas por riesgo y horizonte, con el razonamiento y los supuestos que las sustentan.
El resultado se compara con lo proyectado y el modelo se ajusta si las condiciones del negocio cambian.
Ningún modelo predictivo elimina la incertidumbre. Cada recomendación se presenta junto con su margen de error estimado y con el historial de desempeño en casos similares, disponible en el registro público, para que la decisión final considere ese contexto.
Los datos se transmiten y almacenan de forma cifrada, y el acceso queda restringido a la cuenta correspondiente. La plataforma no comparte datos individuales de una empresa o cartera con terceros; solo los resultados agregados y anonimizados forman parte del registro de verificación comunitaria.
Depende de la alternativa elegida. Cada recomendación indica explícitamente el horizonte y el grado de disponibilidad del capital involucrado, para que quien decide pueda evaluar si ese plazo es compatible con sus necesidades de caja.
El análisis se actualiza de forma continua a medida que llegan nuevos datos, por lo que las recomendaciones reflejan la situación más reciente disponible, sin necesidad de reiniciar el proceso manualmente.
Sí. El registro de rendimiento agrega resultados anonimizados de distintas carteras, clasificados por tipo de estrategia y horizonte, para que puedan compararse antes de tomar una decisión propia.
El análisis inicial toma los datos que usted defina compartir y devuelve un panorama comparativo de alternativas, sin compromiso de continuar más allá de esa revisión.
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